Algoritme voorspelt drukte op spoedeisende hulp: ‘Dit was voorheen ondenkbaar’

Op de spoedeisende hulp (SEH) van het Bravis ziekenhuis is het vaak hollen of stilstaan. Sinds kort krijgt het personeel een nieuw hulpmiddel om beter in te schatten wanneer piekmomenten ontstaan: de druktevoorspeller van het Expertisecentrum Zorgalgoritmen (EZA). Bravis gebruikt het systeem in zowel Bergen op Zoom als in Roosendaal.

Het EZA, opgericht in 2021 door de Samenwerkende Algemene Ziekenhuizen (SAZ), ontwikkelt voorspellende modellen die zorgprofessionals ondersteunen. Na testen in vijf ziekenhuizen is nu de ‘Code Rood Voorspeller’ klaar voor gebruik. “De voorspeller geeft de huidige drukte aan en wat de verwachte drukte is op de SEH”, zegt Martijn Franken, klinisch fysicus en projectleider bij Bravis.

Druktevoorspeller

De eerste fase draait vooral om ervaring opdoen, benadrukt Franken. “We laten medewerkers ervaren hoe de voorspeller werkt. Op basis van hun feedback analyseren we hoe goed de voorspeller daadwerkelijk werkt.” Volgens hem kunnen SEH-teams prima inschatten hoe druk het nú is, “maar het is lastig om vanuit de drukte een goed overzicht te krijgen voor de komende uren. Met de voorspeller hopen we eerder in beeld te krijgen hoe de situatie eruit gaat zien.”

Het was voorheen ondenkbaar om te kunnen voorspellen hoe druk de spoedeisende hulp wordt

SEH-arts Alexander Jahn ziet de voordelen. “Het is verbazingwekkend hoe Artificial Intelligence je kan helpen in dit soort processen. Het was voorheen ondenkbaar om te kunnen voorspellen hoe druk de spoedeisende hulp wordt. Ik verwacht dat door de inzet van deze voorspeller de druk op de afdeling verminderd kan worden.” Medewerkers zien de voorspelling tijdens vaste overlegmomenten. “Dan kijken de SEH-arts en coördinerend verpleegkundige naar een grafiek met het verloop van de drukte van die dag en de voorspelling voor de komende uren.”

Algoritme

Het systeem kijkt acht uur vooruit. Franken legt uit: “Het algoritme kijkt naar historische drukte van de afgelopen jaren en plakt daar specifieke patiëntvoorspellers bovenop. Het kijkt bijvoorbeeld waarvoor iemand komt, wat de hartfrequentie is en of er nog een CT-scan nodig is. Op basis daarvan wordt de voorspelling gemaakt.” Er zijn meer dan honderd parameters die gebruikt worden om tot de voorspelling te komen. Zo wordt er meegewogen of mensen met de ambulance of zelf komen, de leeftijden van de patiënten en hoe ernstig het letsel is. “Alle gegevens blijven binnen de veilige Bravis-omgeving. Het is zeker privacyveilig”, benadrukt Franken desgevraagd.

Het systeem wordt op dit moment gevalideerd. “We kijken hoe goed de voorspellingen overeenkomen met de ervaring op de werkvloer. Dat gaat bijzonder goed”, aldus Franken. Acties koppelen aan voorspellingen komt later. “Op AI kun je nooit 100 procent vertrouwen, je moet altijd zelf blijven nadenken. We zitten nu vooral in de ervaringsfase.”

Mijlpaal

Volgens directeur Bart-Jan Verhoeff van EZA is dit een belangrijke stap: “We zijn heel blij en trots dat ons eerste product nu in de praktijk gebruikt wordt. Deze mijlpaal levert waardevolle inzichten op en versnelt de ingebruikname in andere ziekenhuizen.” De druktevoorspeller sluit aan bij de landelijke ambitie van de overheid om AI in te zetten voor capaciteitsplanning.

Bravis gebruikt al meer AI-toepassingen. “Bij radiologie ondersteunt AI bijvoorbeeld bij het beoordelen van CT-beelden en het herkennen van fracturen”, zegt Franken. Volgens hem ligt er nog een breed perspectief: “Ons verlanglijstje voor dit soort algoritmes is nog lang.”